本套课程来自七月在线-深度学习集训营第三期2022年，官方售价4999元。
本套课程文件总计13G，文章底部附下载链接。
本深度学习集训营略过Python基础，直接从人工神经网络起步，实战BAT工业项目，并组织学员参赛，帮助学员成功就业或转行。为确保每一位学员的学习效果，本期继续维持前二期的从头到尾全部实战，但除了涵盖特征工程、以及深度学习在CV、NLP中的应用之外，特新增了以下三大模块：
a.工业界业务上线/部署的大杀器——神经网络压缩技术
b.新增深度学习在物体检测中的应用
c.深度学习在推荐系统中的应用
从而让内容更成体系、更加成熟。
全是深度学习的典型应用场景
本期集训营总计六大阶段，近十个BAT实战项目，涵盖特征工程、混合网络，以及深度学习在计算机视觉当中的应用（比如物体检测、行人重识别）、在自然语言处理中的应用（比如文本处理、文本分类、机器翻译系统）、在推荐系统中的应用等BAT工业项目。
课程文件目录：
七月在线-深度学习集训营 第3期/
├──01、第一阶段 从数据科学比赛里看深度学习应用
| ├──在线视频：01-深入理解神经网络原理.mp4 434.96M
| ├──在线视频：02-神经网络压缩技术：工业界业务上线.部署的大杀器！.mp4 428.73M
| └──在线视频：03-深入理解CNN、RNN和LSTM.mp4 315.77M
├──02、第二阶段深度学习在计算机视觉中的应用
| ├──在线视频：01-深度学习在物体检测中的应用（上）.mp4 540.29M
| ├──在线视频：02-深度学习在物体检测中的应用（中）.mp4 436.18M
| └──在线视频：03-深度学习在物体检测中的应用（下）.mp4 420.25M
├──03、第三阶段深度学习在自然语言处理中的应用
| ├──在线视频：01-文本预处理，词袋模型，word2vec，语言模型.mp4 374.00M
| ├──在线视频：02-CNN.LSTM 文本分类.mp4 480.43M
| └──在线视频：03-图像生成文本(Image2text).mp4 438.04M
├──04、第四阶段高级深度学习应用场景
| ├──在线视频：01-当下最好的语言模型BERT介绍.mp4 645.59M
| ├──在线视频：02-生成式对抗网络（GAN）.mp4 466.40M
| └──在线视频：03-深度学习在推荐系统里的应用场景.mp4 268.36M
├──05、第五阶段深度学习模型优化及实践技巧
| ├──在线视频：01-NLP应用之文本分类系统.mp4 768.42M
| ├──在线视频：02-CV方向专项项目.mp4 428.94M
| └──在线视频：03-推荐应用之电商平台的商品推荐.mp4 224.18M
└──06 拓展阶段
| ├──01、预习课-卷积神经网络与计算机视觉.mp4 973.12M
| ├──02、预习课-循环神经网络与自然语言处理.mp4 1.06G
| ├──03、在线直播：深度卷积神经网络原理与实践.mp4 431.82M
| ├──04、在线直播：深入理解CNN、RNN和LSTM知识点梳理.mp4 466.36M
| ├──05、在线直播：CV项目介绍.mp4 253.78M
| ├──06、在线直播：NLP项目介绍.mp4 194.51M
| ├──07、在线直播：CV项目-人体姿态估计基础方法介绍.mp4 958.36M
| ├──08、在线直播：NLP-信息抽取（一）.mp4 828.99M
| ├──09、在线直播：CV项目-人体姿态估计核心技术.mp4 871.63M
| └──10、在线直播：NLP-信息抽取（二）.mp4 747.97M
