Kafka集群调优实战+分布式集群搭建

释放双眼,带上耳机,听听看~!

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课程介绍

Kafka技术实战学习的优选课程,课程内容全程实战,没有拖泥带水,但不包含基础知识的教学,需要同学们先具备一定的Kafka技术基础再进行学习。课程内容包括了Kafka java Consumer实战,Kafka集成框架,Kafka分布式集群架构,Kafka性能测试实战,Kafka集群监控实战,Kafka用户行为画像,Kafka性能存储优化及如何提高Kafka吞吐量等企业级技术。

笔者目前所处的团队所管理的kafka集群也处于该种状态,集群当前规模大约为20+ECS,总数据量大约400T,其中承接的Topic服务主要分为日志收集、数据管道、流式计算、业务事件存储几种大场景,我们需要知道,以上几种使用场景对于kafka集群的的可用性,可靠性,数据一致性要求其实是不同的,如果将所有场景耦合到同一个集群,在数据量较大的情况下,任何的小异常点都可能造成整体服务受到影响,并且整个集群的恢复周期会很长,如果业务没有及时的降级策略很可能影响核心业务的处理。

鉴于以前对开源分布式服务的规划和改造经验,本篇文章将根据官方文档以及经验来分享一些关于Kafka生产集群规划和运维管理相关的知识.

 

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