课程概述:
人工智能很火，机器学习很热,很多同学想去学习，但不知如何下手;
网上教程很多，上来就学习模型，使用框架,绕来绕去，理解不了底层原理;
机器学习算法推理,大量公式和高等数学让人崩溃, -不小心从入门到放弃。
本套课程从零开始,讲解人工智能的全部核心基础，4天课让你掌握机器学习、 线性代数、微积分和概率论,学完课程你可以自己推导损失函数，实现梯度
下降，手写神经网络，把控无人驾驶,完成手写字识别. ..
适用人群:
网上教程很多，上来就学习模型， 使用框架,绕来绕去，理解不了底层原理。
资源目录
day1\00_为什么要学习数学mp4
day1l01_引言和学习方法. mp4
day1\02_ featur e和1abel. mp4
day103_什么是机器学习. mp4
day104_数据采集方式。mp4
day1\05_ kn算法入门. mp4
day1 )06_ knn算法python实现. mp4
day1\07_代码流程回顾. mp4
day1 )08_抽取kmn函数. mp4
day109_实验演示验证结论. mp4
day1\10_评估模型好坏的方法，训练集和测试集. mp4
day1\11_生成测试和训练数据集. mp4
day1\12. _调参选取最优的k. mp4
day1\13_增加数据的维度mp4
day1\14_ numpy加载特殊数据. mp4
day1\15_欧式距离mp4
day1\16_二维空间距离的计算. mp4
day1\17_代码增加一个维度 mp4
day1\18_数据归- -化. mp4
day1\19_ kn的feature的选择. mp4
day1\20_向量和向量的运算. mp4
day1 121.概念总结. mp4
day1\22 _使用矩阵和向量实现knn. mp4
day1\23_房价预测简单 框架. mp4
day1\24_数据的归-化和标准化. mp4
day1\附1_如何学习数学. mp4
day1\附:问题1. mp4
day2\01_线性回归和Knn. mp4
day2102_线性回归解决什么问题. mp4
day2103_ Excel进行线性回归. mp4
day2l04_损失函数和最小均方差. mp4
day2105_ excle来简单 理解梯度下降. mp4
day2106_梯度下降的问题分析. mp4
day2\07_求导简单入门. mp4
day2108_ mse对b进行求导. mp4
day2109_ Excel演示梯度下降&学习速率. mp4
day2\10_偏导数分别求解m和的导数. mp4
day2\11_对m和b分别进行梯度下降. mp4
day2\12_ Python代码实现梯度下降. mp4
day2\13_代码测试生成m和b. mp4
day2\14_作业演示. mp4
day3)01_高等数学入门. mp4
day3\02_问题描述. mp4
day3\03_简单理解矩阵运算的现实含义. mp4
day3\04_矩阵的形状. mp4
day3\05_矩阵的加法。mp4
day3\06_手动计算矩阵的乘法mp4
day3107_矩阵的乘法不满足交换律. mp4
day3\(08_ 用numpy进行矩阵的乘法运算. mp4
day3)09_矩阵运算计算m和b的偏导数. mp4
day3\11_用矩阵运算重构线性回归代码. mp4
day3\12_对比程序执行的时间. mp4
day3\13_增加数据的维度. mp4
day3\14_函数模型的评估和错误率的计算. mp4
day3\15_矩阵可以理解为-个变化函数. mp4
day3\16_ bmp是如何描述图片的. mp4
day3\17_位图和svg图的区别. mp4
day3\18_矩阵运算变化图片的位置. mp4
day3\19_矩阵运算旋转图形。mp4
day3\20_矩阵的缩放处理. mp4
day3\21_图形变换综合案例. mp4
day3\22_机器学习浅谈. mp4
day3\23_ sigmod函数引入。mp4
day3\24_逻辑回归的步骤. mp4
day4\01_自然底数和sigmd函数. mp4
day4\02_矩阵运算计算逻辑回归. mp4
day4 03_逻辑回归简单实现. mp4
day4\04_多分类问题. mp4
day4\05_多分类的概率问题思考. mp4
day4)06_多分类问题sof tmax公式. mp4
day4\07_手写数字数据集. mp4
day4\08_手写数字的识别原理. mp4
day4\09_手写数字数据集的处理. mp4
day4\10.手写数字的识别. mp4
day4\11_手写数字bug处理mp4
day4\12_ ai自动驾驶. mp4
day4\13_神经网络的作用. mp4
day4\14_多层神经网络演示. mp4
day4\15_感知机. mp4
day4\16_感知机数学原理. mp4
day4\17_线性模型和啡线性模型. mp4
