SPSS Modeler数据挖掘项目实战

SPSS Modeler是业界极为著名的数据挖掘软件，其前身为SPSS Clementine。SPSS Modeler内置丰富的数据挖掘模型，以其强大的挖掘功能和友好的操作习惯，深受用户的喜爱和好评，成为众多知名企业在数据挖掘项目上的软件产品选择。

本课程以SPSS Modeler为应用软件，以数据挖掘项目生命周期为线索，以实际数据挖掘项目为例，讲解了从项目商业理解开始，到最后应用Modeler软件实现的挖掘过程。

作为数据挖掘项目的重要干系人，数据挖掘专家需要对数据挖掘项目的生命周期、整体管理、挖掘技术等方面都有一定程度的理解。当然，任何一个人都不可能独立完成整个挖掘过程，任何一个人都不可能深入地掌握所有建模算法细节。虽然，这看起来遥不可及，但是掌握项目的管理思想，掌握算法的数学思想，并在实际项目中，结合项目的实际情况，灵活应对，持续改进优化，成功交付项目，则是经过一定学习和训练，经过一定经验积累，就可以达到的。

本课程深入浅出，揭开数据挖掘的神秘面纱，抛开繁琐枯燥的数学推导，注重对模型数学思想的解释与引导。认真学习完本课程，掌握模型思想，在实际项目中举一反三，就能对数据挖掘项目在建模阶段的模型选择、评估等进行很好的把握。同时，本课程全程贯穿项目管理思想，注重项目实际建设过程，是数据挖掘项目的项目经理、产品经理、项目指导等朋友的良好指导。对于初次接触数据挖掘项目，或是有强烈意愿从事数据挖掘事业的朋友，更是非常好的入门教程。您可以通过本课程的学习，对数据挖掘项目的实际建设过程有一定程度的理解和心得，结合您自身的兴趣和专业特点，找准您希望以后在数据挖掘项目团队中所担任的角色，并以该角色对能力素质的要求来指导自己，不断完善自我提升，逐步成为该领域的专家。在这一点上，本课程更像是您的职业规划指导，希望能为您找准自身定位，实现自我规划，提供更多帮助。

如您更为关注对挖掘模型的数值算法实现及细节优化，并具备一定程度的数学功底，欢迎您持续关注北风网后续高级课程。