课程介绍
Flink实时数仓项目3.0，依托于真实电商巨头的电商体系和实际业务场景，并参照离线数仓的建模理论全力打造。新版项目重磅升级，在延续实用与硬核的基础上，升级了实时数仓的建模理论，建模体系更完善，数据分析更高效。
项目采用Flink作为核心的实时计算引擎，充分利用Flink的优秀特性：状态编程、自定义处理函数、CEP、CDC等，对每一个指标的计算提供了基础API和Flink SQL两种实现方式。使用Maxwell作为业务数据采集框架，实时监控业务数据库变动情况。同时，充分探讨了多种大数据框架工具，如Redis、HBase、ClickHouse等，利用每个框架的特点发挥效用。
通过本套教程的学习，你将掌握企业实际开发过程中实时数仓的全流程搭建，深入理解Flink的高阶应用，掌握开发环节的多种框架技术！Flink实时数仓项目3.0与电商数仓5.0项目（即将发布）无缝对接，采用相同的数据源及数据采集体系，便于系统性学习。
教程内容涵盖：
搭建用户行为数据的实时数据采集框架Flume-Kafka-Flink；采用Maxwell搭建业务数据采集体系；使用Flink CDC结合配置表、HBase完成数仓DIM层的搭建；参照数仓建模理论，分层搭建实时数仓，包括DWD层、DWS层、ADS层；使用SpringBoot编写数据接口，结合Sugar完成实时指标结果数据的可视化展示等。
教程关键技术点：
数仓架构深入讲解、离线架构与实时架构对比分析、SpringBoot项目搭建讲解、Flink CDC深入案例分析、使用侧输出流分流操作、Flink与HBase交互、Flink状态编程应用、Flink CEP循环模式匹配、双流Join、旁路缓存、异步IO编码、ClickHouse多引擎讲解、Flink SQL、数据可视化接口编写、Flink实战优化方案等。
