课程介绍
本课程是大数据项目实战系列课程,项目基于某条亿级流量背景,实现了一站式的数据采集与监控。包含了行为数据、产品数据、业务数据的高效采集,定义并监控数据采集流程中各个指标,当数据采集链路发生故障时能够及时收到报警,同时当遇到性能问题时,通过监控系统我们能更有针对性的优化采集流程。项目设计基于场景而非基于行业,选择以技术驱动,重在各技术组件的组合,目的是解决特定场景的问题。课程从零环境基础出发,逐步搭建完成,能够帮助你快速搭建亿级流量场景下的数据采集平台。
大型网站的设计主要来自庞大的用户,高并发的访问和海量数据,任何简单的业务一旦需要处理数以P计的数据和面对数以亿计的用户,问题就会变得棘手,例如双十一大型秒杀活动、B2B商城项目实战都会产生一系列的问题,比如:
- 图片服务器分离
- 数据库集群与库表散列
- 缓存
- 网站镜像
- 负载均衡
- 存储问题
随着网络理念和WEB技术的断深入人心,各种B2B、B2C、C2C等电子商务模式很可能以立体交叉方式整合到各种大型商务网站中来。
因此,作为公司的技术人员,作为临危救驾的“格子衫骑士”,该如何应对这些海量存储、海量访问问题,海量信息检索等问题呢?
这个问题,阿里P8给我们做出了详细的解答:
虽然每个项目面临的业务场景不同,但是设计和优化思想都是万变不离其宗的,掌握了高并发系统设计的核心技术点(缓存、异步化、负载均衡、队列等),深化成自己的优化设计体系,解决这些业务问题都将不在话下。
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