课程介绍
大数据时代，数据分析是越来越被重视的技能。不同行业、不同业务场景下，如何进行有效分析？考察的是从业者的数据分析思维，即如何使用数据分析技能的能力。具备正确的数据分析思维，既能让你对各类型分析需求游刃有余，也能让工作事半功倍。
你会学到什么？
这个专栏的学习，没有任何专业或工具门槛，为了让你更好地具备数据分析思维，会从以下三大模块为你讲解：
模块一 数据分析思维基本功：如何根据业务树立正确的分析目标、如何从海量数据中确定指标、如何更具逻辑思维地进行分析……这些思维准备都是基础，学完这一模块，会让你的数据分析更客观严谨，对业务更有效。
模块二 各行业通用的业务数据分析框架：这一模块会带你走完业务分析全流程，定义问题、拆解问题、分析原因、做出报告、提出建议，你会了解用数据分析解决业务问题的正确方法，将其活学活用于你自己的分析工作中。
模块三 互联网行业主流分析案例解析：这一模块选取了互联网行业最常用的分析案例，比如产品分析、转化分析、活动分析、用户增长，通过这些行业热门需求的分析案例解析，弥补你的实战经验不足。
课程目录
模块一 懂：数据分析思维基本功
01 | 目标导向：如何走出取数的怪圈？
02 | 客观严谨：事实+论证过程+观点，打造高水准分析
03 | 指标思维：如何搞清楚各种不同的指标类型
04 | 逻辑推理：招聘要求里的逻辑思维能力到底指什么？
05 | 系统结构：跳出问题看问题，让你的分析直击关键
06 | 懂业务：让你的分析结果与业务方、领导同频
07 | 懂用户：数据分析+用户思维=精细化运营
模块二 做：万能的业务问题分析框架
08 | 分析流程：业务数据分析的通用流程
09 | 定义问题：怎么定义问题，打通分析思路？
10 | 拆解问题：为什么总是拆解出一堆没用的数据？
11 | 找出原因：问题原因那么多，哪条才是最关键
12 | 提出建议：什么才是有价值的建议？
13 | 报告撰写：怎样高效地写一份数据分析报告？
14 | 分析框架进阶：其他常见的分析流程（预测/竞品/用户/数学建模）
模块三 成：各类型分析案例实战
15 | 产品分析：如何将某功能的次日留存率提升 10%？
16 | 转化分析：如何提升产品的购买转化率？
17 | 活动分析：如何分析活动效果并给出有效建议？
18 | 用户增长：找出快速提升用户数的关键行为
19 | AB 测试： AB 测试的效果评估和优化
彩蛋
彩蛋1 | 数据运营：如何搭建数据运营体系？
彩蛋2 | 面试：业务数据分析师的面试指南
结束语
结束语 | 深入业务，持续学习
